Ce cours a été conçu à l'origine pour les étudiants débutants en programmation Python des filières biologie et biochimie de l'Université Paris Diderot - Paris 7 ; et plus spécialement pour les étudiants du master Biologie Informatique.
Ce cours est basé sur les versions 2.x de Python et ne prend pas en compte, pour l'instant, les nouvelles versions 3.x. Néanmoins, nous essaierons de le mettre rapidement à jour de manière à traiter la compatibilité entre les deux générations. Si vous relevez des erreurs à la lecture de ce document, merci de nous les signaler.

Conçu à l'origine pour les élèves de l'enseignement secondaire belge, ce cours expérimental s'efforce de présenter l'apprentissage de la programmation sous une forme attrayante, avec de nombreux exemples et exercices graphiques.

Cours conseillé par la rédaction pour débuter avec Python et avec la programmation. Toutes les bases sont parcourues : type de données, fonctions, classes, interface graphique (Tkinter), web, réseau,...

Que l'informaticien soit débutant ou averti, se pose à un moment la fatidique question du langage à adopter. En effet, tantôt nous avons besoin d'un langage procédural, tantôt d'un langage objet ; tantôt d'un langage de script, tantôt d'un langage avec IHM... C'est à ce niveau que Python est intéressant. Capable de créer des clients lourds ou légers, des applications standards ou mobiles, ce langage sait s'adapter à de nombreuses situations.

Ce cours a été conçu à l'origine pour les étudiants débutants en programmation Python des filières biologie et biochimie de l'Université Paris Diderot - Paris 7 ; et plus spécialement pour les étudiants du master Biologie Informatique.
Ce cours est basé sur les versions 2.x de Python et ne prend pas en compte, pour l'instant, les nouvelles versions 3.x. Néanmoins, nous essaierons de le mettre rapidement à jour de manière à traiter la compatibilité entre les deux générations. Si vous relevez des erreurs à la lecture de ce document, merci de nous les signaler.

Que l'informaticien soit débutant ou averti, se pose à un moment la fatidique question du langage à adopter. En effet, tantôt nous avons besoin d'un langage procédural, tantôt d'un langage objet ; tantôt d'un langage de script, tantôt d'un langage avec IHM... C'est à ce niveau que Python est intéressant. Capable de créer des clients lourds ou légers, des applications standards ou mobiles, ce langage sait s'adapter à de nombreuses situations.

Python, comme son nom l'indique, est un langage malléable qui repose sur une base puissante. Il est considéré comme un langage facile à apprendre parce qu'il y a une grande clarté dans l'expression en Python (comparé à d'autres évidemment). Python est à la croisée de plusieurs besoins, à mi-chemin entre différentes technologies et s'avère prêt à être employé dans de nombreux contextes avec une grande rapidité d'adaptation. Python est un compromis parfait pour ceux qui ne veulent pas multiplier les langages.

Traduction du livre d'apprentissage "Dive Into Python"

Traduction du tutoriel officiel de Python.

Conçu à l'origine pour les élèves de l'enseignement secondaire belge, ce cours expérimental s'efforce de présenter l'apprentissage de la programmation sous une forme attrayante, avec de nombreux exemples et exercices graphiques.

Ce tutoriel a pour but de vous permettre de prendre rapidement en main Python sous Windows à savoir utiliser un interpréteur intéractif, écrire un script Python et l'exécuter. Par contre, il n'est pas destiné à vous apprendre le langage Python. Pour cela reportez-vous à un autre tutoriel.

Cours conseillé par la rédaction pour débuter avec Python et avec la programmation. Toutes les bases sont parcourues : type de données, fonctions, classes, interface graphique (Tkinter), web, réseau,...

Ce cours a été préparé pour le niveau CPGE MPSI, il est enseigné au Lycée Thiers. Retrouvez les exercices corrigés accompagnant ce cours à la fin de chaque partie.

Pour de nombreux scientifiques, Python est LE langage de programmation par excellence, car il offre de grandes possibilités en analyse et modélisation de données scientifiques avec relativement peu de charge de travail en termes d'apprentissage, d'installation ou de temps de développement. C'est un langage que vous pouvez intégrer en un week-end puis utiliser une vie durant.

Lors de l'écriture d'un code, il peut être intéressant de contrôler la qualité de celui-ci. L'article qui suit propose de découvrir un outil de référence permettant ceci : coverage.py

Lors de tout développement se pose à un moment donné la question des tests.
En effet, afin de garantir un minimum de qualité aux utilisateurs, il faut effectuer des tests unitaires, d'intégration et fonctionnels. Et là se pose une alternative : manuel ou auto.

Toute la documentation officielle de Python Release 2.6.2

Toute la documentation officielle de Python Release 3.0

Dans cet article nous vous proposons de partir à la découverte de l'interpréteur interactif IPython. Nous nous efforcerons de vous en faire découvrir le potentiel en étudiant différents cas d'utilisation.

Ce tutoriel s'adresse en priorité aux élèves de Terminale S option ISN (Informatique et Sciences du Numérique), mais rien n'empêche quiconque d'en faire bon usage.
Nous n'allons pas plonger dans le énième cours théorique sur le qui que quand quoi de la bonne pratique pour programmer ISNement en langage Python.
Vous avez des profs pour cela.

Non, ici, nous aborderons les questions que vous vous (et nous) posez tout au long de l'année scolaire et nous lèverons aussi quelques-unes des erreurs classiques de débutants que vous serez immanquablement appelés à commettre tôt ou tard.

Traduction française du Quick Reference Python 2.5 de Richard Gruet

Cet article explore en détail la modélisation analytique et le déploiement en environnement de production d'applications d'analyse et explique dans quelles mesures ces étapes sont fondamentalement différentes en termes de pré-requis, d'objectifs et de choix d'outils. Les pré-requis concernant l'élaboration du prototype sont calqués sur les fonctionnalités du langage dynamique Python.

Logiciel relativement jeune, Sphinx-doc a su s'imposer très rapidement dans le milieu professionnel comme l'outil indispensable pour générer de la documentation de qualité.

Petite présentation rapide du logiciel IDLE, l'environnement de développement intégré (EDI) fourni généralement par défaut avec l'installation standard du langage Python.

Voici un petit tutoriel pour apprendre en quelques minutes des méthodes simples à employer dans la programmation de tous les jours.

Une bonne documentation est indispensable pour tout développement, aussi bien pour la compréhension du code, que pour sa maintenance et sa viabilité dans le temps. Cette documentation est généralement divisée en trois grandes parties : les commentaires de code, la documentation technique du code et la documentation fonctionnelle du code...