Nous sommes aujourd'hui à un tournant du développement des applications d'entreprises : nouveaux moyens d'accéder, nouvelles façons d'interagir et, en réponse, nouveaux moyens de les écrire et de les déployer. A quoi ressemblent ces nouvelles applications ? Et comment des outils tels que le cloud computing et les bases de données NoSQL peuvent vous aider à les construire ? Cette présentation vous présentera comment les technologies Spring et Cloud Foundry répondent précisément à ces problématiques. Retour et décryptage par Arnaud Cogoluègnes (Zenika) de la Keynote d'Adrian Colyer (CTO de SpringSource) pour l'événement What's Next, Paris du 26 et 27 mai 2011.

Aujourd'hui, je me suis connecté à mon compte GMail, passé quelques appels professionnels, ajouté quelques sources dans Subversion, installé quelques RMP sur ma distribution Linux? Mais pourquoi est-ce que je vous parle de ça ? Eh bien tout simplement car GMail, SVN, RPM ont un élément en commun, ils stockent certaines de leurs données dans une base Berkeley DB.

Ce premier article d'une série de plusieurs sur la base de données NoSQL Apache Cassandra présente brièvement les fonctionnalités, l'installation, une première prise en main et quelques outils d'administration. Cet article introductif ne se veut pas être exhaustif, mais présente les concepts du NoSQL Cassandra, plébiscités par de nombreux acteurs du Web, nécessaires aux articles suivants.

Cet article, rédigé par Mouhcine Moulou (@mouloumouhcine), consultant Soat, nous propose de voir Cassandra par la pratique. Il s'inscrit à la suite d'un premier article Introduction à la base de données NoSQL Apache Cassandra, initié par François Ostyn (@ostynf) et Khanh Tuong Maudoux (@jetoile).

Le web connait un succès tel que certains acteurs sont confrontés à une très forte audience qui continuera à croitre de façon exponentielle si tout va bien pour eux. (700 000 recherches par seconde sont gérées par Google, 98 000 nouveaux tweets par seconde). Face à ces cas d'utilisations hors norme, des solutions technologiques sur mesure ont dû être créées par les grands du Web. Nos bonnes vieilles bases de données relationnelles n'ayant pas été créées pour cela, une catégorie de bases de données (le Not Only SQL) s'est développée en faisant le compromis d'abandonner certaines fonctionnalités classiques des SGBD relationnelles. Pendant Devoxx France 2012, Nicolas Romanetti, cofondateur de la société Jaxio nous a présenté la base de données NoSQL Open Source Cassandra, faisant partie du projet Apache. Cette rétrospective de Devoxx France 2012 a été réalisée par Khanh Tuong Maudoux et François Ostyn, consultants So@t et reporters Developpez.com pour Devoxx France 2012.

Lors de cette présentation Nati Shalom, directeur technique et fondateur de la société GigaSpaces, a présenté l'utilisation de la grille de données mémoire GigaSpaces et du stockage via la solution NoSQL Apache Cassandra (système de gestion de base de donnée de type NoSQL conçu pour stocker des quantités massives de données). Dans un premier temps, Nati Shalom a montré comment y faire face via un retour d'expérience de Facebook sur le choix d'utiliser la solution NoSQL HBase plutôt qu'Apache Cassandra. Puis, il s'est attaché à montrer la façon de construire un système d'analyse temps réel sur de gros volumes de données avec Apache Cassandra et la solution GigaSpaces.

Cette rétrospective de Devoxx France 2012 a été réalisée par Damien Baron et Maxime Schneider-Dufeutrelle, consultants So@t et reporters Developpez.com pour Devoxx France 2012.

Cet article a pour objectif d'aider à concevoir le schéma d'une base de données NoSQL, ici orientée document. Nous verrons que les cas d'usages deviennent déterminants afin d'obtenir de hautes performances.

Nous vous présentons ici un tutoriel pour débutants sur Hadoop

Lors de Devoxx France 2014, Sidi Mohammed RAMDANI de la société Palo IT a réalisé une présentation visant à vulgariser l'utilisation de la bibliothèque open source Java Apache Mahout ainsi que les concepts se cachant derrière les termes « Machine Learning », « Classification », « Collaborative Filtering », « Clustering »… Cet article se propose de faire un compte rendu de cette session.

Ce deuxième article s'intéresse à l'installation et la configuration d'un cluster Hadoop simple nœud en utilisant la distribution CDH 5 fournie par Cloudera. Nous décrirons comment réaliser une telle installation dans un système virtualisé Linux. Bien entendu, Hadoop n'a d'intérêt que s'il est utilisé dans un cluster composé de plusieurs machines. En effet, utiliser Hadoop dans un environnement simple nœud, comme nous allons le faire, n'a de sens que pour tester la configuration de l'installation ou fournir un environnement de développement MapReduce. Nous n'aborderons pas dans cet article le développement de programmes MapReduce en Java. Cet aspect sera présenté dans le prochain article. Nous utiliserons donc les programmes MapReduce fournis par la distribution Hadoop.

Ce premier article introductif s'intéresse à présenter le système de fichiers HDFS (Hadoop Distributed File System) et le modèle de programmation MapReduce.