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Nombre d´auteurs : 49, nombre d´articles : 15, dernière mise à jour : 25 août 2015 

 
Pour débuter
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    Cours de Python
    par Patrick Fuchs, Pierre Poulain
    Ce cours a été conçu à l'origine pour les étudiants débutants en programmation Python des filières biologie et biochimie de l'Université Paris Diderot - Paris 7 ; et plus spécialement pour les étudiants du master Biologie Informatique.
    Ce cours est basé sur les versions 2.x de Python et ne prend pas en compte, pour l'instant, les nouvelles versions 3.x. Néanmoins, nous essaierons de le mettre rapidement à jour de manière à traiter la compatibilité entre les deux générations. Si vous relevez des erreurs à la lecture de ce document, merci de nous les signaler.
    Création : 17 avril 2012 
     
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    Conçu à l'origine pour les élèves de l'enseignement secondaire belge, ce cours expérimental s'efforce de présenter l'apprentissage de la programmation sous une forme attrayante, avec de nombreux exemples et exercices graphiques.
    Création : 12 janvier 2012 
     
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    Cours conseillé par la rédaction pour débuter avec Python et avec la programmation. Toutes les bases sont parcourues : type de données, fonctions, classes, interface graphique (Tkinter), web, réseau,...
    Création : 1er juin 2006  · Mise à jour : 1er juin 2006 
     
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    Le Python en bref
    par Alexandre Galodé
    Que l'informaticien soit débutant ou averti, se pose à un moment la fatidique question du langage à adopter. En effet, tantôt nous avons besoin d'un langage procédural, tantôt d'un langage objet ; tantôt d'un langage de script, tantôt d'un langage avec IHM... C'est à ce niveau que Python est intéressant. Capable de créer des clients lourds ou légers, des applications standards ou mobiles, ce langage sait s'adapter à de nombreuses situations.
    Création : 18 juillet 2013  · Mise à jour : 23 février 2015  · 14 commentaires Donner une note à l´article (5)
     

Sommaire

menu Cours avec exercices corrigés
menu Calcul scientifique
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    Premiers pas avec Python pour la science : Le langage Python
    par Chris BURNS, Christophe COMBELLES, Emmanuelle GOUILLART, Gaël VAROQUAUX
    Python est un langage de programmation au même titre que le langage C, le Fortran, le BASIC, PHP? Voici quelques-unes des fonctionnalités spécifiques de Python : c'est un langage interprété (par opposition aux langages compilés). Contrairement au C ou au Fortran, par exemple, on ne compile pas du code Python avant de l'exécuter. En outre, Python peut être utilisé de manière interactive : de nombreux interpréteurs sont disponibles, à partir desquels les commandes et les scripts Python peuvent être exécutés ; c'est un logiciel gratuit placé sous licence Open Source : Python peut ainsi être utilisé et distribué gratuitement, y compris pour des applications commerciales ; il est multiplate-forme : Python est disponible pour la plupart des systèmes d'exploitation, Windows, Linux/Unix, MacOS X, la plupart des OS pour téléphones portables ; c'est un langage très facile à lire, avec une syntaxe claire ; c'est un langage pour lequel de nombreux packages de grande qualité sont valables, et ce pour de nombreuses applications, des frameworks web aux calculs scientifiques ; c'est un langage avec lequel il est très facile de s'interfacer, en particulier depuis du langage C ou du C++ ; plusieurs autres fonctionnalités du langage sont abordées dans ce qui suit. Par exemple, Python est un langage orienté objet, avec un typage dynamique (la même variable peut contenir des objets de différents types durant l'exécution du programme).
    Création : 29 octobre 2014  · Mise à jour : 17 février 2015  · Commentez Donner une note à l´article (5)
     
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    Premiers pas avec Python pour la science : Le calcul scientifique avec des outils et des flux de travail
    par Chris BURNS, Christophe COMBELLES, Emmanuelle GOUILLART, Gaël VAROQUAUX
    Création : 28 octobre 2014  · Mise à jour : 17 février 2015  · 1 commentaire Donner une note à l´article (5)
     
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    Pour de nombreux scientifiques, Python est LE langage de programmation par excellence, car il offre de grandes possibilités en analyse et modélisation de données scientifiques avec relativement peu de charge de travail en termes d'apprentissage, d'installation ou de temps de développement. C'est un langage que vous pouvez intégrer en un week-end puis utiliser une vie durant.
    Création : 30 juillet 2014  · Mise à jour : 20 février 2015  · 2 commentaires Donner une note à l´article (5)
     
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    Pour de nombreux scientifiques, Python est LE langage de programmation par excellence, car il offre de grandes possibilités en analyse et modélisation de données scientifiques avec relativement peu de charge de travail en termes d'apprentissage, d'installation ou de temps de développement. C'est un langage que vous pouvez intégrer en un week-end, puis utiliser une vie durant.
    Création : 7 août 2014  · Mise à jour : 20 février 2015  · 2 commentaires Donner une note à l´article (5)
     
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    Pour de nombreux scientifiques, Python est LE langage de programmation par excellence, car il offre de grandes possibilités en analyse et modélisation de données scientifiques avec relativement peu de charge de travail en termes d'apprentissage, d'installation ou de temps de développement. C'est un langage que vous pouvez intégrer en un week-end, puis utiliser une vie durant.
    Création : 16 août 2014  · Mise à jour : 20 février 2015  · 3 commentaires Donner une note à l´article (5)
     
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    Pour de nombreux scientifiques, Python est LE langage de programmation par excellence, car il offre de grandes possibilités en analyse et modélisation de données scientifiques avec relativement peu de charge de travail en termes d'apprentissage, d'installation ou de temps de développement. C'est un langage que vous pouvez intégrer en un week-end, puis utiliser une vie durant.
    Création : 25 août 2014  · Mise à jour : 17 février 2015  · Commentez Donner une note à l´article (5)
     
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    Création : 23 juillet 2014  · Mise à jour : 20 février 2015  · 3 commentaires Donner une note à l´article (5)
     
menu NumPy
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    L'interface C de CPython permet d'interfacer de manière basique les langages C ou C++ avec Python. L'interface pour Numpy est aussi introduite. Ce texte est issu du livre Python - les fondamentaux du langage - l a programmation pour les scientifiques aux éditions ENI.
    Création : 24 janvier 2008 
     
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    fr
    Pour programmer une interface entre Python et le C ou le C++ sans utiliser directement l'interface C de Python, on utilise des outils externes tels que SWIG. Ce texte est issu du livre Python - les fondamentaux du langage - la programmation pour les scientifiques aux éditions ENI.
    Création : 30 janvier 2008 
     
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    Guide To NumPy
    par Travis E. Oliphant
    Ce guide vous permettra de parcourir toutes les possibilités de la bibliothèque NumPy, à savoir la manipulation des tableaux mono ou multi-dimensionnels ainsi que des modules parfois bien utiles (algèbre linéaire, transformée de fourier,...)
    Une grosse partie est également consacrée à l'interface C de NumPy.
    Création : 7 décembre 2008 
     
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    Initiation au traitement d'images avec NumPy
    par François louis Laillier
    Création : 19 mars 2007  · Mise à jour : 19 mars 2007 
     
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    Pour de nombreux scientifiques, Python est LE langage de programmation par excellence, car il offre de grandes possibilités en analyse et modélisation de données scientifiques avec relativement peu de charge de travail en termes d'apprentissage, d'installation ou de temps de développement. C'est un langage que vous pouvez intégrer en un week-end, puis utiliser une vie durant.
    Création : 7 août 2014  · Mise à jour : 20 février 2015  · 2 commentaires Donner une note à l´article (5)
     
menu Numarray
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    Guide officielle de la bibliothèque de calcul scientifique numarray.
    Création : 2 novembre 2005  · Mise à jour : 2 novembre 2005 
     
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